数据科学与大数据技术专业介绍

1.培养目标

坚持立德树人根本任务，以OBE教育理念为引领，立足国家大数据发展战略，精准对接信息技术产业需求，构建“价值引领、能力本位、产教融合”的人才培养体系，聚焦数据挖掘、算法建模、大数据开发等核心能力，培养懂技术、精分析、善应用的高素质应用型人才。

2.专业特色

OBE引领：构建“岗课训赛证”融通课程体系，实施“多元化递进式”实践教学，深化校企协同育人，精准对接产业需求，全面提升人才培养质量。

交叉融合：数学+计算机+行业知识三位一体，实现硬核技术+业务思维双驱动 。

工程实践导向：项目制教学+竞赛驱动+企业实习，将竞赛和企业脱敏项目嵌入课程，强化动手能力与工程思维。

3.主干课程

概率论与数理统计、Python数据分析、数据采集与清洗、数据可视化、数据挖掘原理与应用、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能推荐系统开发、Hadoop大数据平台技术、云计算技术、大数据安全、数据结构、数据库技术、Linux操作系统、计算机网络技术、大数据综合实战等。

4.师资队伍

本专业拥有一支的双师型教师队伍，现有专业教师8人，其中教授1，副教授5人，副高级以上教师人数占比75%；博士2人，硕士4人，硕士以上学位占比75%；企业高级讲师1人。他们教学经验丰富、科研能力强，实践能力过硬，全程为大家的学习保驾护航。

5.竞赛及认证

核心竞赛：中国大学生计算机设计大赛、华为ICT大赛、泰迪杯大数据挖掘竞赛、人工智能创新大赛、全国大数据挑战赛等。

权威认证：

行业：CDA数据分析师、华为HCIA Big Data 。

工信部：大数据工程师、数据分析工程师认证 。

6.专业方向

聚焦大数据开发、数据分析与智能决策（行业大数据应用），精准对接市场岗位，因材施教、定向育人。

大数据开发与运维方向：主攻大数据平台搭建、分布式系统开发、数据仓库构建、大数据系统运维、数据治理技术等；适配岗位：大数据开发工程师、数仓工程师、平台运维工程师。

数据分析与智能决策方向：主攻业务数据分析、用户画像、机器学习建模、AI应用开发、智能决策等；适配岗位：数据分析师、算法工程师、AI产品经理。

7.实习基地

本专业与北京吉威、华创理想、网信科技、苏州德创、广州奥格、长春育信等企业共建校外实习基地，强化实践能力培养。学校专项建成高标准大数据实验室，引入真实项目开展实践教学，助力毕业生与岗位无缝对接，快速胜任职场。

8.就业去向

本专业就业率名列前茅，连续两年被评为优秀就业单位。专业就业前景广阔，毕业生可在智慧出行、精准营销、金融风险防控、智能医疗保健、能源电网、智能城市管理、政府舆情监控等领域，从事数据分析、算法研发、大数据开发、数据运维、智能决策等核心岗位工作，AI+大数据复合人才缺口大，发展潜力十足，也可选择继续深造或自主创业。