智能制造学院人工智能通识课程组于2025年12月9日召开“人工智能时代教育教学思想的变革与坚守”专题研讨会。本次会议旨在深入探讨人工智能技术普及背景下，如何重构教育教学的核心价值与实践路径。会议聚焦“核心思想变革”、“实践路径转型”以及“育人本质坚守”三大维度，试图回答“培养什么人、怎样培养人”的时代命题。参加本次会议的有智能制造学院副院长隋庆茹、刘晓彦，网络工程专业主任吕光雷，人工智能通识课课程组成员，会议由计算机基础教研部副主任、课程组负责人刘智杨主持。

会议伊始，曹金鹏老师首先结合《人工智能基础及应用》课程的教学经历，提出了“AI赋能行为世界，坚守精神世界”的独到见解。他表示，AI在“课前”的学情分析与备课、“课后”的作业批阅中极大提升了效率，将教案设计时间从40分钟缩短至9分钟。但在“课中”环节，他主张回归教学本身，避免因过度依赖AI数据分析而忽视了教学的动态性与人文温度。同时，他强调了“外耗学生”促其思想转变的重要性，提出应引导学生在打好专业基础的前提下，在课前预习和课后查缺补漏中“好好用AI”，实现师生在行为层面的高效协同与精神层面的独立思考。

随后，王楠老师以《人工智能在科研中的应用》为题，从科研范式变革的角度进行了汇报。他指出，AI正推动科研从“劳动密集型”向“智能驱动型”转变，使研究者能将更多精力投入到理论创新中。在实际应用层面，他详细展示了AI如何作为“文献分析师”快速构建系统性的综述框架并发现研究空白；如何作为“研究助理”自动化生成数据清洗代码与进行模型调参；以及如何充当“学术编辑”提升论文写作与审稿回复的效率。他总结道，拥抱AI即是拥抱科研的新范式，AI将成为科研人员拓展能力边界的“第二大脑”。

接下来，刘莉萍老师就“人工智能通识课”的开设情况进行了深度分享。她提出，这门课不应仅仅被视为一门新课的引入，更是一面“镜子”，映照出传统教育模式面临的深刻挑战。在知识获取渠道单一的年代，教师被视为有一桶水的“权威”，但在AI的大模型面前，教师必须从“知识的传授者”转变为“思维的激发者和价值的引导者”。她强调：“人工智能不会取代教师，但善用人工智能的教师，必将取代那些拒绝改变的教师”。这一观点引发了在场教师的强烈共鸣，大家一致认为课堂重心应从单纯的知识填鸭转向对AI产出的深化、批判与重构。

在听取了三位老师的发言后，与会教师围绕“变革与坚守”展开了热烈研讨。“面对触手可及的AI工具，如何重构作业评价标准以防范学生的思维惰性？”“在高度依赖数据的智慧课堂中，又该如何避免教学过程陷入单纯的‘工具理性’陷阱？”针对这些具体议题，大家一致认为，在变革层面，教育体系正从“标准化”向“个性化”精准适配转型，AI技术让“因材施教”成为现实；在坚守层面，必须警惕“工具理性”压倒“育人本质”，要始终坚持“育人为本、科技向善”，防止人机交互削弱情感联结。

最后，刘智杨副主任在总结发言中指出，AI应当是教育的“翅膀”，是为教育教学工作提供协助的有力工具。他强调了教学视角的两个关键转变：一是在空间上从“有边界”走向“无边界”，二是在角色上从“传授者”转型为“设计者”。他重申，无论技术如何迭代，教育始终要坚持“以人为本”的核心理念。

初审：杨 继

复审：孟令哲

终审：孟祥杰